Overview of FLARES at IberLEF 2024: Fine-grainedLanguage-based Reliability Detection in Spanish

Robiert Sepúlveda Torres; Alba Bonet Jover; Isam Diab Lozano; Ibai Guillen Pacho; Isabel Cabrera De Castro; Carlos Badenes Olmedo; Estela Saquete; Maria Teresa Martín Valdivia; Patricio Martinez Barco; Alfonso Ureña Lopez

Descripción y aportación

Este trabajo presenta el reto FLARES, propuesto en el marco de IberLEF 2024, la principal campaña de evaluación asociada a la conferencia SEPLN, con el objetivo de evaluar la detección automática de distintas dimensiones de fiabilidad lingüística en contenido periodístico en español. El reto se estructura en torno a la identificación de los elementos 5W1H y a la clasificación de la fiabilidad del lenguaje empleado, con el fin de analizar qué componentes lingüísticos resultan clave para la credibilidad de la información. Mi contribución se centró principalmente en las tareas de extracción de información, así como en el diseño y preparación del proceso de evaluación automática de las propuestas participantes. Este trabajo se enmarca en una línea orientada a transferir el análisis de fiabilidad lingüística a tareas posteriores de generación de preguntas y respuestas en el dominio de question answering.

Referencia bibliográfica

Robiert Sepúlveda Torres; Alba Bonet Jover; Isam Diab Lozano; Ibai Guillen Pacho; Isabel Cabrera De Castro; Carlos Badenes Olmedo; Estela Saquete; Maria Teresa Martín Valdivia; Patricio Martinez Barco; Alfonso Ureña Lopez. Overview of FLARES at IberLEF 2024: Fine-grainedLanguage-based Reliability Detection in Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural. SEPLN, 2024.