Automatic Topic Label Generation using Conversational Models

En este trabajo se avanza en la exploración de colecciones documentales mediante modelos probabilísticos de tópicos, abordando el problema de dotar de significado interpretable a los tópicos mediante la generación automática de etiquetas. El artículo propone y evalúa el uso de modelos conversacionales para identificar y sintetizar el contenido semántico de los tópicos a partir de sus términos representativos. Mi contribución se centró en la supervisión científica del trabajo, el diseño de los experimentos y el análisis de los resultados, consolidando una línea de investigación orientada a mejorar la interpretabilidad y explotación de modelos de tópicos a gran escala.