Lessons learned to enable question answering on knowledge graphs extracted from scientific publications: A case study on the coronavirus literature

En este trabajo se analizan las dificultades de procesar automática y masivamente literatura científica clínica en el dominio del medicamento, con el objetivo de organizar su contenido en torno a enfermedades, síntomas, efectos y principios activos. El artículo presenta un flujo completo para la extracción de conocimiento a partir de publicaciones científicas, abordando de forma explícita los retos del multilingüismo, la normalización terminológica y la gestión de evidencias textuales. El trabajo se enmarca en la iniciativa Drugs4Covid y constituye una contribución clave en el desarrollo de sistemas de question answering sobre grafos de conocimiento construidos a partir de literatura biomédica, orientados a facilitar el acceso a la evidencia científica por parte de profesionales sanitarios no expertos en tecnologías semánticas.