Descripción y aportación
En este trabajo se presenta EBOCA, una ontología diseñada para representar y anotar las evidencias científicas que sustentan asociaciones entre conceptos biomédicos extraídos de literatura científica, como medicamentos, síntomas, enfermedades y genes. La ontología permite modelar no solo las entidades y sus relaciones, sino también la procedencia, el contexto textual y el tipo de evidencia que las respalda, facilitando la trazabilidad y reutilización del conocimiento. Mi contribución principal se centró en la formalización del proceso de construcción de la ontología, siguiendo las metodologías LOT y NeOn, así como en el diseño conceptual de los módulos de asociaciones biomédicas y evidencias. Esta ontología fue posteriormente utilizada como base para la construcción del grafo de conocimiento del proyecto Drugs4Covid, integrando información estructurada y evidenciada procedente de artículos científicos.
Referencia bibliográfica
Andrea Álvarez Pérez; Ana Iglesias Molina; Lucia Prieto Santamaria; Maria Poveda Villalon; Carlos Badenes Olmedo; Alejandro Rodriguez Gonzalez. EBOCA: Evidences for BiOmedical Concepts Association Ontology. Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW 2022) (Lecture Notes in Computer Science, Springer). 13514, pp. 152 - 166. Springer International Publishing, 2022.