Prompt-Based Syntactic Adaptation for Easy-to-Read Texts Using Large Language Models

Trabajo presentado en ICCHP 2026 que analiza el uso de modelos de lenguaje abiertos para la adaptación sintáctica de textos conforme a las directrices de Lectura Fácil. Se construyó un corpus de 400 oraciones inglesas anotadas manualmente y se evaluaron seis modelos en tareas de identificación y adaptación de aposiciones nominales y oraciones relativas no restrictivas. Los resultados muestran limitaciones en la detección estructural, pero una elevada conservación semántica en las reformulaciones, lo que respalda el uso de enfoques híbridos que combinen detección simbólica y reescritura mediante modelos generativos.