Leveraging Large Language Models (LLMs) as Domain Experts in a Validation Process

En este trabajo analizamos la posibilidad de modificar y evaluar el conocimiento de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) una vez entrenados, estudiando su comportamiento como expertos de dominio en procesos de validación. Para ello, se diseñó un conjunto de cuestionarios basados en preguntas con contextos controlados y potencialmente sesgados, comparando las respuestas obtenidas por modelos con distintas arquitecturas y configuraciones. Mi contribución principal se centró en el ajuste fino y la adaptación por contexto de los LLMs evaluados, así como en el diseño metodológico de los cuestionarios y en la definición y análisis de las métricas empleadas para evaluar la consistencia y veracidad de las respuestas generadas.