NEXA-ACE: corrección automática de prácticas de programación mediante evaluación funcional asistida por LLM

Publicación de innovación docente que presenta NEXA-ACE, un sistema híbrido para la evaluación funcional de prácticas de programación asistida por modelos de lenguaje. La herramienta ejecuta tres baterías independientes de pruebas —básicas, complejas y de casos límite—, compara las salidas de referencia con las producidas por el alumnado y utiliza un modelo de lenguaje para estimar su equivalencia funcional más allá de coincidencias textuales exactas. El resultado automatizado actúa como filtro preliminar, aportando entre el 30 % y el 50 % de la calificación, y se complementa con validación oral e inspección del código. La experiencia se aplicó a aproximadamente 60 grupos en tres entregas consecutivas y mostró una reducción estimada cercana al 50 % del tiempo dedicado a la validación funcional, permitiendo reorientar la evaluación presencial hacia decisiones de diseño, arquitectura y comprensión conceptual.