Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Potencial, Desafíos y Oportunidades

Enrique Barras Arias; Juan Quemada Vives; Daniel López Fernández; Javier Conde Díaz; Carlos Badenes Olmedo; Aldo Gordillo Méndez

Descripción y aportación

Este trabajo consiste en un informe técnico orientado a la integración de herramientas basadas en Inteligencia Artificial en el ámbito de la Educación Superior, en el que se analizan de forma sistemática distintas soluciones y enfoques con potencial aplicación docente, así como sus oportunidades, limitaciones y desafíos desde una perspectiva pedagógica y tecnológica. Mi aportación específica se centró en la presentación y análisis del recurso QuerIA, un sistema desarrollado en el marco de un Proyecto de Innovación Educativa que coordino, en el que se describen los fundamentos conceptuales y las técnicas de Inteligencia Artificial en las que se basa, así como su alcance, posibilidades de uso y potencial impacto en el apoyo a procesos de enseñanza-aprendizaje. El informe tuvo una fuerte repercusión institucional, constituyendo el primero de una serie de informes de carácter periódico que se elaboran anualmente desde entonces sobre la aplicación de la IA en contextos educativos.

Referencia bibliográfica

Enrique Barras Arias; Juan Quemada Vives; Daniel López Fernández; Javier Conde Díaz; Carlos Badenes Olmedo; Aldo Gordillo Méndez. Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Potencial, Desafíos y Oportunidades, Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Potencial, Desafíos y Oportunidades. Archivo Digital UPM. 2024.