QuerIA: Empirical design of an LLM Pipeline for Generating and Evaluating Bloom-Aligned questions from Spanish Academic Documents

Lucia Cuevas Serrano

Descripción y aportación

Diseño empírico y evaluación de QuerIA, un pipeline basado en modelos de lenguaje para generar preguntas a partir de documentos académicos en español y alinearlas con los niveles cognitivos de la taxonomía de Bloom. El trabajo estudia la calidad de las preguntas, su correspondencia con los objetivos de aprendizaje y su utilidad en contextos universitarios.