Towards Explainable AI for Psychosis Detection Through Clinical Languaje Modeling

Pablo Ramón Cano Ortiz

Descripción y aportación

Desarrollo y evaluación de métodos explicables de procesamiento del lenguaje clínico para apoyar la detección de indicadores asociados a la psicosis. El trabajo analiza la capacidad de los modelos de lenguaje para identificar patrones lingüísticos clínicamente relevantes y proporcionar explicaciones interpretables de sus predicciones.