Towards Explainable AI for Psychosis Detection Through Clinical Languaje Modeling
Pablo Ramón Cano Ortiz
Descripción y aportación
Desarrollo y evaluación de métodos explicables de procesamiento del lenguaje clínico para apoyar la detección de indicadores asociados a la psicosis. El trabajo analiza la capacidad de los modelos de lenguaje para identificar patrones lingüísticos clínicamente relevantes y proporcionar explicaciones interpretables de sus predicciones.