Diseño e implementación de un Sistema de Preguntas y Respuestas en lenguaje natural para Grafos de Conocimiento mediante generación de SPARQL

Rol del solicitante: Codirector del trabajo, junto con el Prof. Óscar Corcho. El trabajo se centró en el diseño e implementación de un motor de búsqueda basado en lenguaje natural para la explotación de grafos de conocimiento, abordando el problema de la traducción automática de preguntas en lenguaje natural a consultas SPARQL. El estudio analizó y comparó distintas técnicas de parsing, desambiguación y mapeo semántico, con el objetivo de mejorar la expresividad y robustez de los sistemas de question answering sobre información estructurada. Este trabajo da continuidad directa a la línea de investigación que inicié tras la finalización de mi tesis doctoral en question-answering sobre grafos de conocimiento, consolidando enfoques metodológicos y técnicos desarrollados previamente. Los resultados obtenidos han servido como base para la incorporación del estudiante como doctorando en 2026, asegurando la continuidad de la línea de investigación y su desarrollo en el marco de un programa oficial de doctorado.