Descripción y aportación
Rol del solicitante: Director del trabajo. El trabajo se centró en el estudio e implementación de técnicas ligeras de extracción de información basadas en OpenIE para la generación automática de grafos de conocimiento, como alternativa eficiente a modelos de lenguaje de gran escala. El objetivo fue analizar su viabilidad en escenarios reales con restricciones computacionales, evaluando su capacidad para estructurar información compleja de forma escalable y reutilizable. Los resultados obtenidos sirvieron como base conceptual y técnica para la concesión en 2026 de un Proyecto de Innovación Educativa de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM Match), orientado a la construcción de un grafo de conocimiento del personal PDI de la universidad a partir de su actividad docente e investigadora. Dicho proyecto tiene como finalidad recomendar de forma inteligente trabajos fin de estudios y colaboraciones de investigación, reforzando la alineación entre estudiantes, profesorado y líneas de investigación activas.