Aplicación de grandes modelos de lenguaje en la identificación y adaptación de estructuras gramaticales complejas en textos de Lectura Fácil

Rol del solicitante: Codirector del trabajo, junto con el doctorando Isam Diab. El trabajo se centró en la aplicación de grandes modelos de lenguaje para la identificación y adaptación automática de estructuras gramaticales complejas en textos, con el objetivo de mejorar su accesibilidad conforme a criterios de Lectura Fácil. El estudio abordó técnicas de adaptación sintáctica en escenarios zero-shot, evaluando la capacidad de los modelos para simplificar estructuras lingüísticas sin necesidad de entrenamiento supervisado específico. Este trabajo da continuidad a las actividades desarrolladas en el Proyecto de Innovación Educativa LecturaFACILE, orientado a la mejora de la comprensión lectora mediante el uso de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, y constituye una extensión aplicada de dicha línea. Los resultados obtenidos han dado lugar al envío de una publicación científica a un congreso nacional de referencia en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural, titulada “Zero-Shot Syntactic Adaptation for Easy-to-Read Texts Using Large Language Models”, actualmente en proceso de evaluación para su presentación en SEPLN 2026.