Sistema Generador y Evaluador Automático de Cuestionarios con Control del Nivel de Dificultad en Español Basado en Modelos de Lenguaje de Gran Escala

Rol del solicitante: Codirector del trabajo, junto con el Prof. Óscar Corcho. El trabajo se centró en el diseño e implementación de un sistema generador y evaluador automático de cuestionarios en español, basado en modelos de lenguaje de gran escala, incorporando mecanismos de control del nivel de dificultad mediante su correlación con la taxonomía de Bloom. El estudio abordó la definición de criterios pedagógicos y cognitivos para la generación de preguntas, así como su operacionalización en un sistema computacional capaz de adaptar dinámicamente la dificultad de los cuestionarios. Este trabajo constituyó la semilla científica del proyecto de innovación educativa de generación de cuestionario, estableciendo el marco teórico y metodológico que permitió su posterior desarrollo y validación como sistema institucional. Los resultados obtenidos dieron lugar a publicaciones científicas derivadas, incluyendo un demo-paper en la conferencia internacional EKAW y el artículo “QuerIA: Adaptive Question Generation and Evaluation in Higher Education Using Large Language Models and Contextual Learning”, publicado en la revista Expert Systems with Applications, revista de alto impacto (Q1) en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada.