Estudio de la evolución del conocimiento mediante cambios temáticos, variación lingüística y grafos de conocimiento temporales, y evaluación del razonamiento temporal de los sistemas de IA.
Generación, adaptación y evaluación de representaciones en lenguaje natural que preserven el conocimiento estructurado, desde etiquetas de tópicos hasta verbalizaciones multilingües de tripletas RDF.
Análisis de cómo los sistemas de IA valoran la relevancia de las fuentes y de su efecto en la completitud y los posibles sesgos del conocimiento generado.
Caracterización, detección y evaluación de riesgos de la generación de conocimiento con IA. Su trabajo estudia cómo combinar evaluaciones para cubrir las evidencias técnicas necesarias ante riesgos concretos.
Análisis del comportamiento inspirado en la psicopatología
Estudio de los riesgos asociados a la generación de conocimiento mediada por IA mediante una perspectiva de análisis del comportamiento inspirada en la psicopatología.