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Propuesta de mecanismos para soportar preguntas complejas sobre grafos de conocimiento mediante descomposición en subconsultas, integrando sistemas de QA semántico.
Aplicación y adaptación de un sistema de preguntas y respuestas basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural a grafos de conocimiento de la Agencia Europea Ferroviaria. El trabajo configura y evalúa el sistema MuHeQA p…
Análisis de la literatura científica sobre SARS-CoV-2 mediante modelos dinámicos de tópicos para identificar tendencias y cambios temáticos en el corpus.
Estudio del uso de modelos de lenguaje conversacionales para generar automáticamente etiquetas de tópicos probabilísticos a partir de palabras clave representativas, comparando su rendimiento con modelos específicos entrenados par…
Desarrollo de un sistema para la extracción automática de relaciones entre entidades biomédicas a partir de textos científicos, utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural. El trabajo aborda la identificación de enti…
Desarrollo de una aplicación para la exploración y consulta de contenidos almacenados en una base de datos orientada a documentos, incorporando funcionalidades de búsqueda, filtrado y visualización orientadas a facilitar el acceso…
Este Trabajo Fin de Máster aplica técnicas de machine learning no supervisado, en particular clustering jerárquico, al análisis conjunto de datos de magnetoencefalografía (MEG) y resonancia magnética (MRI) para identificar patrone…
Definición de una guía de buenas prácticas para la creación y actualización de grafos de conocimiento a partir de literatura científica sobre coronavirus, junto con el diseño de un pipeline de actualización de datos aplicado al pr…
Estudio sistemático de los distintos tipos celulares humanos mediante el análisis y organización de información biomédica, con el objetivo de facilitar la caracterización y comparación de perfiles celulares.
Anotación y recolección de artículos científicos con la identificación de síntomas, medicamentos y enfermedades.
Desarrollo de modelos predictivos basados en técnicas de aprendizaje automático para la identificación de deficiencia en los mecanismos de reparación de desajustes (mismatch repair) en carcinoma de ovario, a partir de datos clínic…
Diseño y evaluación de modelos predictivos para la estimación del riesgo de recaída en cáncer colorrectal, empleando técnicas de aprendizaje automático sobre datos clínicos y biomédicos.
Diseño e implementación de una interfaz de usuario para facilitar el acceso a un sistema de pregunta-respuesta, permitiendo la formulación de consultas en lenguaje natural y la visualización estructurada de las respuestas obtenida…
Desarrollo de un framework de evaluación automática de modelos probabilísticos de tópicos basado en índices inversos.
Desarrollo de una aplicación web para la visualización y exploración de corpus documentales utilizando tecnologías semánticas, orientada al análisis de contenidos textuales y a la navegación por relaciones conceptuales.
Extracción e identificación automática de síntomas, medicamentos y efectos adversos a partir de documentación científica, para su explotación mediante un sistema de búsqueda semántico.
Extracción automática de respuestas basadas en evidencias a partir de documentación científica.